文章讨论了面试性能岗位的必问知识点，包括压测服务器和性能指标监控。在压测服务器的场景中，通过使用grafana+prometheus+node_exporter+influxdb等工具来设计压力曲线模型。在性能指标监控的分析中，提到了吞吐量始终保持较小，响应时间快速变长的情况，暴露了性能瓶颈问题。最后，通过查看操作系统的资源消耗情况和进行代码瓶颈定位来解决问题。
面试性能岗位必问知识点：
最最常见的性能瓶颈话题：
无论给服务器多大压力，服务器的CPU利用率始终很低，吞吐量一直上不去？如果瓶颈是由于代码问题导致的，请问如何定位？
1、压测服务器
单场景压测被测系统的登录接口，压力曲线模型如下：
压测策略：
施压20个线程，每30秒增加2个线程，重点关注压力增加的这段。
监控平台：
grafana+prometheus+node_exporter+influxdb
2、性能指标监控
Jmeter性能指标
根据图表分析结果显示，压力不断增大但吞吐量始终保持在2.6/s，这一数值相当低。与此同时，响应时间迅速增长，暴露出明显的性能瓶颈。
再来看一下操作系统的资源消耗情况，如下图，cpu的利用率非常低，接下来进行代码瓶颈定位。<
本文介绍了面试性能岗位必问的知识点，包括压测服务器和性能指标监控。通过设计压力曲线模型和分析吞吐量、响应时间等指标，可以发现性能瓶颈问题。同时，通过查看操作系统的资源消耗情况和进行代码瓶颈定位，可以解决性能问题。以上是本文的主要内容。
参考链接：https://blog.csdn.net/m0_72621177/article/details/125789456?spm=1001.2014.3001.5502
